I A - inteligência artificial

Visão Geral da Criação de uma Inteligência Artificial

A criação de uma IA geralmente envolve as seguintes etapas e conceitos:

1. Definição do Problema:

   • Qual é a tarefa que a IA deve resolver? (Ex: Classificar e-mails como spam ou não spam, prever preços de casas, gerar texto criativo, etc.)
   • Quais são os dados de entrada e as saídas esperadas?

2. Coleta e Preparação de Dados:

   • Dados são o "combustível" para a IA. A maioria das IAs modernas (especialmente as baseadas em Machine Learning) aprende a partir de dados.
   • Coleta: Obter dados relevantes para o problema. Isso pode envolver web scraping, bancos de dados, APIs, etc.
   • Limpeza: Remover ruídos, inconsistências e valores ausentes dos dados.
   • Transformação: Converter os dados para um formato que o algoritmo de IA possa entender (Ex: Vetorização de texto, normalização de números).
   • Divisão: Separar os dados em conjuntos de treino, validação e teste.

3. Escolha do Modelo/Algoritmo:

   • Machine Learning (Aprendizado de Máquina): A base da maioria das IAs modernas. Envolve algoritmos que permitem que computadores aprendam a partir de dados sem serem explicitamente programados para cada tarefa.
     • Aprendizado Supervisionado: Treinar um modelo com dados que têm "respostas" corretas (rótulos). (Ex: Classificação, Regressão)
     • Aprendizado Não Supervisionado: Treinar um modelo com dados sem rótulos, buscando padrões ou estruturas nos dados. (Ex: Agrupamento/Clustering, Redução de Dimensionalidade)
     • Aprendizado por Reforço: Uma IA aprende através de tentativa e erro, interagindo com um ambiente e recebendo recompensas ou punições. (Ex: Jogos, robótica)
   • Deep Learning (Aprendizado Profundo): Um subcampo do Machine Learning que utiliza Redes Neurais Artificiais com múltiplas camadas (profundas) para aprender representações complexas de dados. É a tecnologia por trás de muitos avanços recentes em IA (reconhecimento de voz e imagem, processamento de linguagem natural).
   • Outras Abordagens: Lógica simbólica, sistemas especialistas, algoritmos genéticos, etc., dependendo da complexidade e natureza do problema.

4. Treinamento do Modelo:

   • Alimentar o algoritmo com os dados de treinamento para que ele aprenda os padrões e relações.
   • Ajustar os parâmetros do modelo para otimizar seu desempenho.

5. Avaliação do Modelo:

   • Testar o modelo com dados que ele nunca viu antes (conjunto de teste) para verificar sua capacidade de generalização e evitar o "overfitting" (quando o modelo memoriza os dados de treinamento em vez de aprender os padrões).
   • Utilizar métricas de avaliação apropriadas para o problema (Ex: Acurácia, Precisão, Recall, F1-score para classificação; MSE, R-squared para regressão).

6. Otimização e Ajuste Fino (Hyperparameter Tuning):

   • Ajustar os hiperparâmetros do modelo (configurações que não são aprendidas diretamente dos dados) para melhorar o desempenho. Isso pode ser feito manualmente ou usando técnicas automatizadas (Ex: Grid Search, Random Search, Otimização Bayesiana).

7. Implantação:

   • Integrar o modelo treinado em um sistema ou aplicativo para que ele possa ser usado na prática. (Ex: API, web app, dispositivo embarcado).

8. Monitoramento e Manutenção:

   • A IA precisa ser monitorada para garantir que seu desempenho não degrade ao longo do tempo (devido a mudanças nos dados ou no ambiente).
   • Retreinar o modelo periodicamente com novos dados, se necessário.

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Ferramentas e Linguagens Comuns:

• Linguagens de Programação:
  • Python: De longe a linguagem mais popular para IA e Machine Learning, devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de ferramentas.
  • R, Java, C++, Julia também são usadas.
• Bibliotecas e Frameworks (Python):
  • NumPy: Para computação numérica e arrays.
  • Pandas: Para manipulação e análise de dados.
  • Scikit-learn: Para Machine Learning clássico (classificação, regressão, clustering).
  • TensorFlow, Keras, PyTorch: Para Deep Learning.
  • NLTK, spaCy: Para Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • OpenCV: Para Visão Computacional.

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Exemplo Simples (se você tiver algum conhecimento em Python):

Imagine que você quer criar uma IA que preveja se um e-mail é spam ou não.

1. Dados: Você precisaria de um dataset de e-mails, com cada e-mail rotulado como "spam" ou "não spam".
2. Pré-processamento: Converter o texto dos e-mails em números (vetores).
3. Modelo: Usar um algoritmo de classificação como "Support Vector Machine" (SVM) ou "Naive Bayes".
4. Treinamento: Alimentar o modelo com os e-mails e seus rótulos.
5. Previsão: Quando um novo e-mail chega, o modelo o analisa e prediz se é spam.







- vai além de criar simples imagens - 

Donald Trump toma posse nesta segunda 20.01.2025

 

20.jan.2025  Donald Trump - presidente dos Estados Unidos

Tio Sam (do inglês Uncle Sam) é a personificação nacional dos Estados Unidos e um dos símbolos nacionais mais famosos do mundo. O nome Tio Sam foi usado primeiramente durante a Guerra anglo-americana de 1812, mas só foi desenhado em 1870.Ele é geralmente representado como um senhor de autêntica fisionomia rígida com cabelos brancos e barbicha. Há fontes que veem uma semelhança do rosto de Tio Sam com o do presidente Andrew Jackson, outras com o do presidente Abraham Lincoln. O Tio Sam é representado vestido com as cores e elementos da bandeira norte-americana - por exemplo, uma cartola com listras vermelhas e brancas e estrelas brancas num fundo azul, e calças vermelhas e azuis listradas.

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palhoça - santa catarina - Basil praia de cima

https://maps.app.goo.gl/3ZKWdz2oUWdstt787

 

Sonda Solar Parker inicia maior aproximação do Sol

https://eyes.nasa.gov/apps/solar-system/#/story/psp_perihelion?slide=slide_2

Sonda Solar Parker inicia maior aproximação do Sol, estabelecendo record

creditos 

 Por Michael Buckley

Laboratório de Física Aplicada Johns Hopkins

Contato de mídia da NASA: Sarah Frazier

Feliz Ano Novo -

                                                                Happy New Year

 Buon anno

 明けましておめでとう

Un An Nou fericit

 Glückliches Neues Jahr

 Nytar

Feliz Año Nuevo

 Heureuse Nouvelle Année

 Gott Nytt År

 Frohes Neues Jahr

La mulți ani!

С Новым Годом (S novim godom)

Srećna nova godina

Buiti iseri irumu

 Chúc mừng năm mới

 Bonan Novjaro

 Heri ya Mwaka Mpya

 Sretna Nova godina

 Selamat tahun baru

 Gong xi fa cai

Feliz Natal

Feliz Navidad!  Joyeux Noël!  Frohe Weihnachten!  Buon Natale!  Feliz Natal!  Crăciun Fericit! 

 Счастливого Рождества! (Schastlivogo Rozhdestva!)  God Jul!  God Jul!  Glædelig Jul! 

 Hyvää Joulua!  Gleðileg Jól! Wesołych Świąt!  Vrolijk Kerstfeest!  Sretan Božić!  Veselé Vánoce! 

 メリークリスマス！ (Merīkurisumasu!)  圣诞节快乐! (Shèngdàn jié kuàilè!)  메리 크리스마스! (Meli Keuliseumaseu!)  Felicem Natalem Christi!  Nollaig Shona! 

 

Batatas não são vilãs da alimentação. Basta saber prepará-las Redação do Diário da Saúde

 Dieta com batatas  matéria completa    

Batata dourada tem porções generosas de vitaminas A e E. Mas os pesquisadores recomendam não acrescentar mais do que meia-colher de manteiga à sua batata.
[Imagem: Gerado por IA/DALL-E]

Dieta com batatas    materia completa

Apesar do fato de que as batatas - e inclua as cascas delas na história - estejam repletas de nutrientes benéficos à saúde, elas costumam ter má-fama entre os nutricionistas e as pessoas que fazem dieta.

Mas isso pode começar a mudar graças à nova pesquisa da equipe da professora Neda Akhavan, da Universidade de Nevada (EUA).

A pesquisa revelou e quantificou os benefícios cardiovasculares da batata para quem vive com diabetes tipo 2. Uma pequena batata, que cabe na mão de uma pessoa, contém nutrientes suficientes para afinar a cintura e diminuir o açúcar no sangue em adultos com diabetes tipo 2.

"Eu gosto de fazer pesquisas sobre itens alimentares que são altamente estigmatizados no mundo da nutrição," disse Akhavan. "A maioria das pessoas associa a batata a algo que é principalmente frito ou tem muita gordura, e queríamos lançar luz sobre como uma batata - quando preparada corretamente - pode ser funcional e saudável."

Checagem com artigo científico:

Artigo: Effects of White Potato Consumption on Measures of Cardiometabolic Health in Individuals With Type 2 Diabetes Mellitus
Autores: Neda Akhavan, Holly Clarke, Taylor Behl, Saiful Singar
Publicação: Current Developments in Nutrition
DOI: 10.1016/j.cdnut.2023.100295

Silvio Santos

 Silvio Santos 

Senor Abravanel

https://pt.wikipedia.org/wiki/Silvio_Santos

gênio da televisão Brasileira 

O Hospital Israelita Albert Einstein, em São Paulo, confirmou que o apresentador Silvio Santos morreu por broncopneumonia após H1N1. Ele estava internado há 17 dias na unidade de saúde.

"O Hospital Israelita Albert Einstein confirma com pesar o falecimento de Senor Abravanel, o Silvio Santos, aos 93 anos, no dia de hoje, 17 de agosto de 2024, às 4h50, em decorrência de broncopneumonia após infecção por Influenza (H1N1)", diz o comunicado.

Silvio Santos morre aos 93 anos em São Paulo

MPOX

 MPOX

Mpox: entenda o que é a doença e as formas de prevenção

O contágio da doença não tem nenhuma relação com a vacinação contra a covid-19

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Publicado em 05/03/2024 15h57 Atualizado em 12/07/2024 15h04

- Foto: Mpox / Getty Images

Conhece alguém que já apresentou os seguintes sinais: cansaço, febre, calafrios, dor de cabeça, dor no corpo, ínguas, bolhas ou feridas na pele? Pode ser a manifestação da mpox, doença viral transmitida de pessoa para pessoa. Vale o alerta: qualquer pessoa pode apresentar os sintomas.

Em caso de suspeita da doença, é muito importante procurar imediatamente uma unidade de saúde e evitar o contato com outras pessoas. Confira abaixo a situação epidemiológica do Brasil, as formas de prevenção e como é feito o tratamento para a doença. 

Mpox e Brasil

De acordo com o Ministério da Saúde, até 30 de janeiro de 2024, foram registradas 57.333 notificações para mpox. Destas, 11.212 (19,6%) casos foram confirmados e 425 (0,7%) são classificados como prováveis.

De 1º de junho de 2022 a 30 de janeiro de 2024, o estado de São Paulo aparece como o estado com o maior número de casos confirmados: 4.356 (37,4%), seguido do Rio de Janeiro, com 1.610 (13,8%).

Até o primeiro mês deste ano, foram relatados 16 óbitos por mpox no Brasil, sendo 5 no Rio de Janeiro, 4 em Minas Gerais, 3 em São Paulo, 1 em Mato Grosso, 1 no Maranhão, 1 em Santa Catarina e 1 no Pará. A média de idade das pessoas infectadas pelo vírus é de 31 anos, atingindo predominantemente o sexo masculino.

Embora o cenário regional mostre a necessidade de manter a vigilância de novos casos de mpox no país, o panorama atual não caracteriza surto. O objetivo é interromper a transmissão da doença entre as pessoas, com foco prioritário em grupos de alto risco de exposição ao vírus, com medidas efetivas de saúde pública. 

Transmissão

A transmissão da mpox ocorre por contato (beijos, abraços, relação sexual) com secreções infectadas das vias respiratórias, feridas ou bolhas na pele da pessoa infectada; e também com o compartilhamento de objetos contaminados recentemente com fluidos do paciente ou materiais da lesão.

Está com algum sinal de mpox? Procure uma unidade de saúde para confirmação da doença por meio de exame laboratorial e para o tratamento adequado.

IMPORTANTE! Para casos suspeitos, evite o contato próximo com outras pessoas até o desaparecimento dos sintomas. A recomendação é fazer isolamento imediato e não compartilhar objetos e material de uso pessoal, como toalhas e roupas de cama, por exemplo. 

Tratamento

Não há tratamento específico para a infecção pelo vírus da mpox. A atenção médica é usada para aliviar dores e demais sintomas e prevenir sequelas em longo prazo.

Fique atento à piora dos sintomas ou aumento da quantidade de bolhas e feridas no corpo, além de problemas nos olhos, como inchaço e conjuntivite. 

Combate à desinformação

É falsa a narrativa que associa a mpox como efeito colateral de vacinas contra a covid-19. A infecção por mpox é causada por um vírus e não um efeito colateral de imunizantes. Repasse para os amigos e para a família que não existe a possibilidade de contrair a mpox, infecção viral, por meio da vacinação. Vacinas são seguras e criadas para combater e prevenir doenças. 

Mudança de nome

A doença mpox ficou popularmente conhecida como varíola do macaco. Em maio de 2022, a Sociedade Brasileira de Primatologia (SBPr) publicou um informativo sobre o surto da doença em humanos ocorrido naquele ano, com o seguinte trecho: “O atual surto não tem a participação de macacos na transmissão para seres humanos. Todas as transmissões identificadas até o momento pelas agências de saúde no mundo foram atribuídas à contaminação por transmissão entre pessoas”.

Segundo a SBPr, apesar do vírus receber a nomenclatura de varíola dos macacos, a doença não tem a participação de macacos na transmissão para seres humanos. Todas as transmissões identificadas pelas agências de saúde no mundo foram atribuídas à contaminação por transmissão entre pessoas

No mesmo ano, a OMS designou o uso do termo Mpox, no lugar de varíola dos macacos (monkeypox). A necessidade de mudança do nome ficou ainda mais evidente quando, em algumas regiões do Brasil, a população, preocupada com o contágio, associou a doença ao animal, entendendo que o primata era o transmissor do vírus. Foram registrados ataques aos animais, como agressões, afugentamento e até mortes.

A OMS, conforme o processo de atualização da Classificação Internacional de Doenças (CID), realizou consultas para reunir opiniões de diversos especialistas, além de países e do público em geral, que foram convidados a enviar sugestões de novos nomes. Com base nessas consultas e em outras discussões técnicas, ficou definido o uso da nomenclatura mpox. 

Fonte:

https://www.paho.org/pt/mpox

https://www.paho.org/pt/noticias/4-5-2023-opas-e-grindr-unem-esforcos-para-fornecer-informacoes-sobre-mpox-comunidades

https://www.sbprimatologia.org.br/wp-content/uploads/2022/06/SBPr-INFORMATIVO_vari%CC%81ola.pdf

https://worldhealthorg.shinyapps.io/mpx_global/

https://www.gov.br/saude/pt-br/campanhas-da-saude/2022/variola-dos-macacos/publicacoes/informativos/informe-tecnico-operacional-de-vacinacao-
contra-a-mpox/view